启泰网
随着新能源行业的高速发展，动力电池企业面临的竞争日益激烈。如何通过数字化转型突破数据孤岛、优化生产管理、提升运营效率，成为企业构建核心竞争力的关键。
为此，某国内领先的高端电池正极材料制造企业携手汉得数据服务团队，通过端到端数据整合与智能分析，成功构建覆盖多基地、多业务的数据中台体系，实现流程效率提升23.2%、采购查询效率提升55.7%等显著成果，为电池行业的数字化转型树立新标杆！
“数据中台项目不仅解决了我们长期以来的数据孤岛问题，还通过智能报表和数据分析为生产优化提供了精准依据。
如今，管理层能够实时掌控全局，业务部门也能自主分析数据，真正实现了数据驱动业务增长。”
——电池材料龙头企业数字化负责人
客户痛点
数据孤岛与效率瓶颈
该企业业务覆盖全国多个基地，涉及回收、资源、材料三大板块。复杂的业务场景与多系统并行给企业带来巨大挑战：
数据孤岛严重
多系统（ERP、MES、SRM等）信息孤立，数据难以互通，影响整体决策和运营
流程效率低下
采购审批环节繁琐，审批流转慢，进度缺乏透明度，阻碍了快速响应和决策
管理缺乏抓手
生产能耗、工时等关键指标缺乏统一口径，无法精准优化
报表开发低效
传统报表开发周期长，效率低下，系统响应慢
为解决上述痛点启泰网，满足高速发展的需求，该电池材料龙头企业选择携手汉得，期望实现统一数据门户、打通数据孤岛、建设指标体系、推进数据管理、辅助决策支持等五大目标建设。
解决方案
从数据整合到智能决策
项目团队以“数据驱动业务”为核心，分三步实现突破：
端到端数据拉通
· 集成OA、SRM、SAP等系统数据，打通采购全生命周期（申请→询价→订单→入库），实现一站式进度查询，效率提升55.7%
· 构建跨基地数据仓库，通过分层建模（ODS→DWD→DWS）提升数据稳定性和复用性，开发效率提升66%
构建统一指标体系
· 梳理200+核心指标，覆盖流程效率、生产达成、能耗分析等场景
· 制定指标字典与总线矩阵，统一业务口径，消除数据歧义
智能化报表与监控体系
· 开发OA流程效率看板，实时监控审批节点，定位“卡点”环节，推动效率提升23.2%
·打造窑炉能耗分析、工时产出统计等生产报表，助力降本4.2%以上
项目成果&价值
数据赋能业务价值
流程效率飞跃
搭建HDSP数据中台后，将多系统数据全面拉通，使采购全链路透明化，采购异常问题响应速度提升80.2%
生产管理优化
通过建立制造模块成本分析体系，精准定位成本异常工序，窑炉空耗成本降低4.5%启泰网，工时利用率提升5%
决策支持升级
基于统一数据来源及核心业务分析场景，管理层通过统一看板实时掌握多基地全面运营情况，便捷直观的发现异常，使得决策效率提升50%
开发成本节约
统一的数据底座、分析体系、模型及应用，合理的分层建模，既完成了指标口径的统一，又减少了大量报表的重复开发，使得报表交付周期缩短66%
行业思考
数据中台如何破局电池制造难题？
该电池材料龙头企业的实践为电池行业提供了三大经验：
打破数据孤岛：通过多系统集成，实现跨基地、跨业务的数据协同
标准化管理：统一指标口径，构建可复用的数据模型，降低长期运维成本
场景化应用：从流程效率到生产能耗，聚焦业务痛点设计数据产品，确保价值落地
未来展望
从“数据支撑”到“数据驱动”
下一步，项目团队将与该企业持续深化合作，逐步推进：
预测分析：基于历史数据构建产能预测、设备故障预警模型，助力提前预判潜在风险
数据治理：持续优化数据质量与安全性，确保数据在全生命周期中的完整性和可信度
全员赋能：通过自助BI工具的普及，提升业务部门的数据分析能力，赋能更多决策
专注数据分析领域
汉得数据服务团队
汉得数据服务团队是一支专注于数据分析领域的专业团队，长期致力于帮助企业挖掘数据价值、提升运营效率与决策能力。
团队由经验丰富的业务和技术顾问及各领域的专家共同组成，具备扎实的业务方案能力和系统落地能力；具备从战略规划到技术落地的全流程服务能力；具有经营分析、消费者分析、管理报表、绩效管理等多类场景分析方案；能够为不同行业客户提供一体化的数据分析解决方案。
依托多年数据项目实践经验，团队逐步构建出一套覆盖咨询、工具、业务、数据、技术、产品以及AI在内的全栈能力体系：
咨询能力
提供整体的数据咨询、规划、路标报告建议等
工具能力
熟练使用各类数据分析、BI和报表工具的能力，如Excel、Power BI、Tableau、洞见InsightV、永洪、帆软、观远、FR/FBI、BIEE/OAC、BO/SAC、SQL、Python、R、HDSP等
业务能力
企业管理理论与方法，如战略管理模型、运营管理模型、职能管理专业等；覆盖金融、制造、互联网、服务、快销、零售、公用事业、医疗、贸易、电信、高科技等不同垂直行业，包括HR、供应链、营销、财务、制造、资产、IT运营等
数据能力
数据管理体系：数据治理、数据资产，如数据血缘与元数据、数据标准与质量等；数据分析体系：数据分析思路，如5w2h、MECE等；数据分析方法，如回归、分类、聚类、时序、关联等；主数据实施等
技术能力
(结构化/半结构化/非结构化)数据采集/存储/计算/查询/服务封装、ETL、调度、监控、算法库等
产品能力
H-ONE融合数据平台, 从底层基础计算存储到数据全生命周期管理、主数据管理到整体数字化运营全套体系化产品
AIGC能力
具备将生成式AI技术融入数据分析、报告自动撰写、智能问答与洞察输出等业务流程的能力启泰网，探索AI与BI融合的创新模式，助力企业实现智能化分析与决策
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